OpenCV 特征提取与检测实战视频课程

OpenCV 特征提取与检测实战视频课程（基于c++语言授课）
基于OpenCV**版本3.1.0详细讲述OpenCV中特征提取与对象检测部分内容，包括角点检测、亚像素定位、SIFT、SURF、BRISK、AKAZE等常用特征检测方法的基本原理、使用方法、参数、代码演示、以及HAAR级联检测基本原理与人脸检测代码演示，同时还涉及描述子匹配的暴力匹配方法与FLANN匹配方法代码演示与对象识别。
涵盖OpenCV中特征提取与对象检测的全部主要内容。是学习特征提取与匹配知识与应用开发接地气的实践课程。

学习目标
有面向对象语言基础，对图像处理感兴趣的，在学本科生与研究生，中高级开发人员
帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习学习特征提取与对象检测相关知识，做一个快速的图像处理应用研发者，在工业4.0时代增加自身价值，学习对象识别与检测相关知识与OpenCV开发技能。

课程目录
1 概述.mp4
2 OpenCV3.1.0编译.mp4
3 Harris角点检测-01.mp4
4 Harris角点检测-02.mp4
5 Shi-Tomasi角点检测.mp4
6 自定义角点检测器-01.mp4
7 自定义角点检测器-02.mp4
8 亚像素级别角点检测.mp4
9 SURF特征检测-01.mp4
10 SURF特征检测-02.mp4
11 SIFT特征检测-01.mp4
12 SIFT特征检测-02.mp4
13 HOG特征检测-01.mp4
14 HOG特征检测-02.mp4
15 LBP(Local Binary Patterns)特征-01.mp4
16 LBP(Local Binary Patterns)特征-02.mp4
17 LBP(Local Binary Patterns)特征-03.mp4
18 积分图计算.mp4
19 Haar特征.mp4
20 特征描述子.mp4
21 FLANN特征匹配.mp4
22 平面对象识别.mp4
23 AKAZE局部匹配-01.mp4
24 AKAZE局部匹配-02.mp4
25 Brisk特征检测与匹配.mp4
26 级联分类器 – 人脸检测.mp4
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