任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
课程目录：
1-1 我们究竟为什么要学习算法.mp4
1-2 课程介绍.mp4
1-3 在学习算法和数据结构的具体知识前，你可能想读一读这两篇文章_慕课网.pdf
2-1 选择排序法 – Selection Sort.mp4
2-2 使用模板（泛型）编写算法.mp4
2-3 随机生成算法测试用例.mp4
2-4 测试算法的性能.mp4
2-5 插入排序法 – Insertion Sort.mp4
2-6 插入排序法的改进.mp4
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考.mp4
3-1 归并排序法 – Merge Sort.mp4
3-2 归并排序法的实现.mp4
3-3 归并排序法的优化.mp4
3-4 自底向上的归并排序算法.mp4
3-5 快速排序法 – Quick Sort.mp4
3-6 随机化快速排序法.mp4
3-7 双路快速排序法.mp4
3-8 三路快速排序法.mp4
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题.mp4
4-1 为什么使用堆？.mp4
4-2 堆的基本存储.mp4
4-3 Shift Up.mp4
4-4 Shift Down.mp4
4-5 基础堆排序和Heapify.mp4
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）.mp4
4-7 【勘误】关于从0开始索引的堆最后一个非叶子结点索引值的计算_慕课网.pdf
4-8 索引堆(Index Heap).mp4
4-9 索引堆的优化.mp4
4-10 和堆相关的其他问题.mp4
4-11 排序算法总结.mp4
5-1 二分查找法（Binary Search）.mp4
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）.mp4
5-3 二分搜索树的节点插入.mp4
5-4 二分搜索树的查找.mp4
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）.mp4
5-6 层序遍历（广度优先遍历）.mp4
5-7 删除最大值，最小值.mp4
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）.mp4
5-9 二分搜索树的顺序性.mp4
5-10 二分搜索树的局限性.mp4
5-11 树形问题和更多树.mp4
6-1 并查集基础（Union Find）.mp4
6-2 Quick Find.mp4
6-3 Quick Union.mp4
6-4 基于size的优化.mp4
6-5 基于rank的优化.mp4
6-6 路径压缩 (Path Compression).mp4
7-1 图论基础.mp4
7-2 图的表示.mp4
7-3 相邻结点迭代器.mp4
7-4 图的算法框架.mp4
7-5 深度优先遍历和联通分量.mp4
7-6 寻路.mp4
7-7 广度优先遍历和最短路径.mp4
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用.mp4
8-1 有权图.mp4
8-2 最小生成树问题和切分定理.mp4
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）.mp4
8-4 Prim算法的优化.mp4
8-5 优化后的Prim算法的实现.mp4
8-6 Krusk算法.mp4
8-7 最小生成树算法的思考.mp4
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）.mp4
9-2 Dijkstra算法的思想.mp4
9-3 实现Dijkstra算法.mp4
9-4 负权边和Bellman-Ford算法.mp4
9-5 实现Bellman-Ford算法.mp4
9-6 【勘误】关于Bellman-Ford算法的实现_慕课网.pdf
9-7 更多和最短路径相关的思考.mp4
10-1 总结，算法思想，大家加油.mp4
coding-71-master.zip
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