Python现阶段简直太火啦，伴随着人工智能和数据领域的发展，已成需要武器，光用纯Pytthon语言可不够，来看看咱们的兵器谱吧！
1.科学计算库-Numpy
2.数据分析处理库-Pandas
3.可视化库-Matplotlib
4.可视化库-Seaborn
建议同学们快速学习工具包的使用方法与涉及函数，养成查看API文档的习惯，对于每一个陌生的函数并不需要完全学习其所有功能，边写边查是一个非常好的习惯！
课程目录：
1 Numpy概述.mp4
2 Array数组.mp4
3 数组结构.mp4
4 数组类型.mp4
5 数值运算.mp4
6 排序操作.mp4
7 数组形状操作.mp4
8 数组生成函数.mp4
9 常用生成函数.mp4
10 四则运算.mp4
11 随机模块.mp4
12 文件读写.mp4
13 数组保存.mp4
14 练习题-1.mp4
15 练习题-2.mp4
16 练习题-3.mp4
17 练习题-4.mp4
18 Pandas概述.mp4
19 Pandas基本操作.mp4
20 Pandas索引.mp4
21 groupby操作.mp4
22 数值运算.mp4
23 对象操作.mp4
24 对象操作2.mp4
25 merge操作.mp4
26 显示设置.mp4
27 数据透视表.mp4
28 时间操作.mp4
29 时间序列操作.mp4
30 Pandas常用操作.mp4
31 Pandas常用操作2.mp4
32 Groupby操作延伸.mp4
33 索引进阶.mp4
34 字符串操作.mp4
35 Pandas绘图操作.mp4
36 大数据处理技巧.mp4
37 Matplotlib概述.mp4
38 子图与标注.mp4
39 风格设置.mp4
40 条形图.mp4
41 条形图细节.mp4
42 条形图外观.mp4
43 盒图绘制.mp4
44 盒图细节.mp4
45 绘图细节设置.mp4
46 绘图细节设置2.mp4
47 直方图与散点图.mp4
48 3D图绘制.mp4
49 pie图.mp4
50 子图布局.mp4
51 结合pandas与sklearn.mp4
52 整体布局风格设置.mp4
53 风格细节设置.mp4
54 调色板.mp4
55 调色板颜色设置.mp4
56 单变量分析绘图.mp4
57 回归分析绘图.mp4
58 多变量分析绘图.mp4
59 分类属性绘图.mp4
60 Facetfrid使用方法.mp4
61 Facetgrid绘制多变量.mp4
62 热度图绘制.mp4
63 Python环境配置.mp4
64 Python库安装工具.mp4
65 Notebook工具使用.mp4
66 Python简介.mp4
67 Python数值运算.mp4
68 字符串操作.mp4
69 索引结构.mp4
70 list基础结构.mp4
71 list核心操作.mp4
72 字典基础定义.mp4
73 Set结构.mp4
74 赋值机制.mp4
75 判断结构.mp4
76 循环结构.mp4
77 函数定义.mp4
78 模块与包.mp4
79 异常处理模块.mp4
80 文件操作.mp4
81 类的基本定义.mp4
82 类的属性操作.mp4
83 时间操作.mp4
84 Python练习题-1.mp4
85 Python练习题-2.mp4
86 Python练习题-3.mp4
87 Python练习题-4.mp4
Python数据科学-4大库视频教程 课程资料.zip
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