YOLOv5改进：更换Neck（结合BiFPN，ASFF)

课程简介：
PyTorch版的YOLOv5是一个当前非常流行的目标检测器，本课程讲述对YOLOv5更换Neck的改进方法，结合BiFPN或ASFF特征融合机制来提高其性能。
本课程在YOLOv5 v6.1版本代码的基础上更换Neck，在Windows系统和Ubuntu系统上演示针对自己的数据集结合BiFPN或ASFF特征融合机制、重头训练和性能评估过程，并讲解BiFPN和ASFF特征融合原理以及针对结合BiFPN或ASFF特征融合的代码修改部分。

 

1 课程介绍.mp4
2 YOLOv5简介.mp4
3 YOLOv5网络结构.mp4
4 YOLOv5的yaml文件.mp4
5 安装软件环境及PyTorch(Windows).mp4
6 安装软件环境及PyTorch(Ubuntu).mp4
7 YOLOv5项目安装.mp4
8 准备自己的数据集.mp4
9 修改配置文件.mp4
10 训练YOLOv5s.mp4
11 BiFPN原理.mp4
12 结合项目自带的BiFPN实战.mp4
13 结合完整的BiFPN实战.mp4
14 ASFF特征融合原理.mp4
15 结合ASFF实战.mp4
课程资料.zip